做智能外呼机器人的企业还真不少，比如每次答题中提到的产品。它的市场认可度也比较高，大家都知道它可以用于通知、回访、问卷调查、营销等业务场景。出站机器人的价值得到了很好的衡量。使用外呼机器人后，能为企业赚多少钱或省多少钱？简单地计算收入和成本之间的差额，就可以知道价值是否值得使用。

总体来说，智能外呼机器人的所有产品都是为了在成本和效果之间找到一个平衡点。在目前的技术水平下，如果机器人功能简单，可以通过机器人平台自主搭建机器人，但如果要求机器人更加智能（比如准确理解用户所说的内容，并提供相应的回复），则需要深度定制。

部分产品遵循低价、平台化策略，如企名网、硅基、环信、智齿、百度智能云、京东数科等。你只要付点钱就可以自己使用他们的平台配置出站机器人。平台不负责帮你优化出站机器人的效果。这样配置的机器人基本只能进行简单的通知，不允许用户与机器人进行复杂的自主交互。本产品适用于构建通知外呼机器人。比如，现在很多快递公司都用机器人打电话通知取快递。

还有一类外呼产品主打机器人效果，即平台提供深度定制服务，打造更多智能外呼机器人。这类产品有：艾因互动、捷通华声、思必驰。这类产品适用于业务场景复杂或（潜在）客户价值较高的情况。定制机器人可以更精准地理解用户所说的话，比如营销产品的意图、情感倾向，以及性别、年龄、教育程度等用户画像。

给我讲讲艾因互动作为出站机器人的原因和优势。从算法技术框架来看，智能外呼机器人与文本会话机器人（聊天机器人）差别不大，但在文本处理逻辑的基础上增加了语音转换的流程：语音转文本(ASR)和文本转语音(TTS)，下图红色

颜色部分。

相比于大家对文本机器人不切实际的期待（“我们没有历史数据，机器人不是自主学习吗？为什么需要数据训练”、“这两句话虽然都不一样，但显然意思是一样的，机器人怎么会认不出来”、“为什么机器人不能和我聊天”）。外呼机器人的使用场景通常简单而简单，其价值易于衡量。这使得外呼机器人所需的文本处理技术更加简单，机器人低成本定制后可实现高精度。作为以文本机器人起家的艾因互动，我们已经实现了数百个业务定制的复杂文本对话机器人，积累了大量快速精准定制的工具和方法论。这些积累可以直接移植到外呼机器人的研发上。

艾因互动还将文本处理中最新的BERT技术扩展到语音处理领域。我们用自己的数据训练出面向外呼场景的大规模语音处理模型audio-BERT。基于audio-BERT技术，我们开发了基于语音信号的情感识别、性别检测和年龄检测模型。基于我们的语音处理模型和在文本处理方面的积累，我们不仅可以精准识别用户意图，在会话中提供灵活的打断和回答问题，还可以给会话贴上用户画像的各种标签。

Ain交互式外呼机器人主要包括三类：

艾因互动还为多个行业提供详细的解决方案。比如针对教育行业，我们提供智能获客全场景覆盖。