当数据资产化浪潮汹涌而来，数据平台、数据中台、数据湖等平台也成为企业数据资产化建设的“基建工程”。数据模型是该基础设施项目的核心内容之一，并贯穿整个数据架构。 数据模型定义了管理业务流程的操作符、行为和规则，并以人们和应用程序可以理解的标准语法描述了这些定义。 数据模型作为具有不同技术背景和业务经验的人员有效沟通数据需求的重要媒介，可以帮助描述和沟通数据需求，提高数据的准确性和易用性，降低系统维护成本，增加数据的重用性。 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，用来描述一组数据的概念和定义。数据模型从抽象层面描述了数据的静态特征、动态行为和约束条件。数据模型描述了数据结构、数据操作（ER图数据模型中没有数据操作）和数据约束三个部分，构成了数据结构的基本蓝图，也是企业数据资产的战略图谱。根据应用层次的不同，数据模型分为概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型三种类型。 数据模型管理是指在设计信息系统时，参考业务模型，使用标准化的术语、文字等数据元素设计企业数据模型，并在信息系统建设、运维过程中，严格按照数据模型管理制度对新建数据模型进行审核和管理。数据模型的规范管理和统一控制，有利于指导企业数据集成，提高信息系统数据质量。数据模型管理包括数据模型的设计、数据模型与数据标准字典的同步、数据模型的审核与发布、数据模型差异比较、版本管理等。数据模型管理的关键活动包括： 一个优秀的数据建模工具应该包括ER模型设计、多人协同建模、工业模型组件和模型控制。ER模型设计包括逻辑模型和物理模型的ER图设计，数据库的正/反向工程 工具必须能够生成DDL脚本并与数据库无缝集成。 支持丰富的数据源连接，可视化ETL工具帮助企业整合多样数据，通过智能字段名转义和关联手段，让数据更具可读性。 支持Oracle、SQLServer、DB2、MySQL、MariaDB、MongoDB Hive等主流数据库。支持数据库逆向工程，导入ERMaster、PowerDesigner、Erwin等建模工具文件，导出Excel格式的数据字典。 支持逻辑模型和物理模型，具备可视化建模能力，可创建多个数据主题，快速编辑表、字段、主外键索引、视图等对象，支持create DDL和Alter DDL语句生成。 统一管理维护数据标准，创建模型时智能推荐数据标准，提升数据标准覆盖面，支持自定义数据标准共建开放数据标准，统一企业参考数据管理将企业代码库与数据标准关联。 支持定制、统一管理和维护业务命名词典，规范表、字段命名，中文自动翻译成英文，支持定制扩展业务词典，支持常用数据类型定制。 DDM模型库支持数据模型集中在线存储，版本支持多分支、多版本模型管理，具备全生命周期管理的创建、删除、封存能力。多人共同编辑同一模型，支持版本冲突自动合并。DDM门户支持数据标准应用分析、数据模型规范检查和模型数据质量报告等功能。 DDM门户可以查看发布的数据模型与数据之间的关系，可视化查看，应用数据标准也可以查看数据标准，业务人员可以方便地参与数据标准的定义和业务规则的制定。 DDM支持AD用户的集成 支持邮件通知，支持对接第三方数据地图平台和元数据系统，支持导入Excel、PDM、Erwin等模型文件进行在线升级更新，易于维护。 结论 根除数据治理，要在设计状态之初就按照数据管理的要求来做。数语科技的Datablau新一代数据治理平台，可兼顾事前、事中、事后。该平台由Datablau DDM数据建模产品、Datablau DAM数据资产管理平台、Datablau data Catalog数据资产目录服务平台组成，均拥有软件著作权和知识产权，一站式全面满足中国企业数据治理需求。其中，数据建模产品DDM是Datablau填补国内空白、帮助中国客户摆脱国外产品垄断地位的重量级产品。通过这个平台，企业可以真正把自己的数据资产开放给不同的业务部门，让不同的业务部门参与进来，共同发挥数据的价值。 数据治理平台未来将进一步向智能化、自动化方向发展，智能技术将在数据治理中得到更大范围的应用。而数语科技未来也会将人工智能技术融入到自己的产品中，同时，数语科技未来也会在DDM数据建模方面继续深耕。提高了开发人员的工作效率，它还将为企业提供一个通用的行业模板，使用户能够通过行业模板快速设计模型。其次，在DDC数据资产目录服务方面，加深与关系发现、知识图谱的关联，从而进一步让业务相关人员使用数据资产平台，让企业快速享受数据带来的红利。 如欲申请试用，请访问或联络 电子邮件：销售 18823719231 Datablau数据建模器简介 数据 国内首个专业建模工具Blau Data Modeler是数据治理体系的重要组成部分。数据模型是“包含在所有系统、文档和过程中的所有数据的上下文。它是生成数据的知识。”换句话说，如果没有数据模型，在组织的IT系统中收集和存储的所有数据都将失去意义，没有业务价值。 Datablau简介 北京数语科技股份有限公司（以下简称“数语科技”）成立于20年，是一家专注于数据治理领域国内自主知识产权的专业软件产品提供商，主营业务为数据治理软件产品的研发和销售。数语科技的创始团队均来自CA erwin，自然具备世界一流的软件产品开发能力。 创始人兼CEO王B：曾任erwin全球研发总监，在数据建模和数据管理方面有十余年经验。 CTO朱金宝：曾担任erwin首席架构师，服务多家全球知名企业，参与建设银行数据治理项目。目前，他全面负责Datablau软件平台的研发和重点项目的实施。 根据DAMA理论和中国国情，数语科技自主研发了Datablau新一代数据治理平台。该平台由Datablau DDM数据建模产品和Datablau DAM数据资产管理平台组成，均拥有软件著作权和知识产权，一站式全面满足中国企业数据治理需求。其中，数据建模产品DDM是Datablau填补国内空白、帮助中国客户摆脱国外产品垄断地位的重量级产品。2018年，Datablau数据治理平台通过中国信息通信研究院严格的产品评审，荣获“最佳大数据产品”奖。 了解更多我们的官网：关注我们，及时了解数据治理干货