信息时代，不少企业前前后后上线了各种信息系统，ERP、OA、CRM……随着企业数字化进程的加快，以及“移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链”等技术的不断创新，数字智能化成为新趋势，但难以满足企业对数智能化转型的新要求。 信息化VS数智化 从信息技术到数字技术，是技术创新带来的商业重构。信息技术主要是优化业务流程，企业带来的价值更多体现在提高效率、加强管理；在数智化阶段，通过强大的网络连接，企业可以构建以客户为导向、满足客户个性化需求的商业模式，为企业提供业务创新的支点。 数智化也可以理解为数字化+智能化，是数字化基础上的更高需求。从经营理念看：数字化企业以内部管理为核心，满足相对确定的需求；数字化智能化企业以客户经营为中心，聚焦客户个性化需求。从痛点解决来看：数字化企业主要是提升企业运营效率；数字化智能化企业是寻找企业创新迭代的支撑点。 举一些例子，简单地说，就产品而言，它们变得越来越复杂。一个简单的机械产品逐渐发展成为智能互联产品，其中增加了传感器、通信模块、计算机模块、软件等。就需求而言，从大规模生产、大规模定制到个性化定制，实际上反映了消费者需求越来越个性化，这对企业研发、设计、生产提出了一系列复杂挑战。BCG对100多家欧美上市公司的研究也发现，在21世纪前15年，这些公司的工作流程、纵向层级、协调结构和决策审批步骤均增加了50-350个。这种管理复杂性的增加是为了应对日益复杂的客户需求和市场环境。 随着业务和管理复杂性的增加，最终将导致传统it技术架构的反推 移动到云架构。这一进程自本世纪初至今已有十余年，未来十年将全面加速。这一进程将继续加快，因为亚马逊、谷歌、阿里巴巴和脸书等庞大的生态系统正在崛起。2009年，阿里巴巴开始“去IOE”，2013年，最后一款小型机关停。2018年10月，亚马逊消费者业务关闭了最后一个甲骨文数据库，并迁移了存储在近7500个甲骨文数据库中的75 PB数据，包括复杂的采购、目录管理、订单执行、会计和视频流。通过这种方式，亚马逊可以将数据库成本降低60%以上，将面向消费者的应用程序延迟降低40%，将数据库管理开销降低70%。 如果以上答案对您有帮助，欢迎您在下面发表评论或发表观点，我们将共同探讨和学习