不是不起作用，而是使用场景不同。

互联网巨头的大数据在于海量的用户。以抖音为例，其日活达6亿。每天，它可以从这6亿用户的活跃度中收集大量数据，用于算法和用户数据包的分类。它可以从重复标签、搜索词、浏览数据等中收集用户的行为习惯、兴趣和关注点，构建算法模型，持续为用户提供感兴趣的东西。

而传统的金蝶或用友厂商服务的是B端企业，B端企业的业务数据，别说分析，连使用权都没有。因此，智能补货场景只有在特定场景下才能实现，比如商超作为庞大的零售商，遍布全球，需要庞大的供应链生态支撑运营。在这种情况下，智能供应链支持全球采购和询价，还支持结合大数据的智能补货（根据区域和销量，销售系统自动向指定供应商发出采购指令进货，以维持库存水平）。

这个动作软件厂商不是无法完成，而是缺少相应的数据模型。没有一家公司愿意分享数据，这相当于向竞争对手透露。这个地区，这批产品和这些定价在某些群体中很受欢迎。你们赶紧进货降价抢占市场......

因此，只能由企业驱动的软件厂商来完成。因此，软件厂商做的更多的是数据清洗工作，而不是大数据变现……