轮回AI是一家AI企业，服务于保险、银行、在线教育、房地产、消费金融等领域客户。行业标杆客户包括招商银行、人保财险、招商信诺、众安保险、水滴、新东方在线、51Talk、万科、自如、我爱我家和捷信等。

语义理解自然语言处理，全新XLNet模型，刷新18项NLP任务世界纪录，

1.语义理解

以深度学习为核心的自然语言处理技术，可以深入理解企业与客户沟通的核心要点，梳理行业话术，构建客户画像，帮助管理者精准掌控服务语音黑匣子。

2.自然语言理解核心技术

循环智能团队发明了原创算法XLNet，这是一种国际前沿的自然语言理解算法，在20个标准数据集上超越谷歌BERT。XLNet实现了对交流对话数据的精准自然语言理解、精准画像挖掘和语音分析，准确率远超传统方法。

特点：国际前沿技术，适用于所有自然语言理解任务，多垂直场景专业优化，结构化画像精准提取

3.语音识别

循环智能拥有全套自主知识产权的语音识别引擎，并基于独创的Transformer model-XL网络架构，实现从语音到文本的端到端学习。通过自主研发的语音降噪和数据增强技术，语音识别模型的鲁棒性得到显著提升。原始模型压缩技术大大提高了音频处理的吞吐量和实时性。对私有化部署和行业特定模型定制的完美支持。

特点：多垂直场景精准识别，深度语义分析，支持实时识别

4.情绪识别

除了内容信息外，言语中还包含着丰富的情感语气信息。循环智能基于序贯神经网络模型，识别语音会话中的高兴、愤怒、惊讶、厌恶等情绪信息，以及会话的停顿、语速、中断等沟通质量指标；

从而全方位、多角度地监督代理商的沟通过程，监控客户的意向和满意度。

特点：精准情感识别，全方位对话分析

5.声纹识别

在通信语音中，单轨录音数据往往包含多个说话人的语音。循环智能利用独创的深度学习模型，将单轨录音与时域分离，基于声纹信息判断说话人的性别和身份，实现“听人”。通过自然语言处理技术对说话人角色进行分类，为agent通信质量检测和客户语音分析提供技术依据。

特点：国际前沿声纹引擎，完善的声纹安全方案

6.推荐制度（要点）

循环智能打造了基于深度学习的自主研发推荐系统。与市场体系相比，这一体系主要有两个优点：

1从通信数据中提取丰富的结构化画像，并与XLNET等深度学习方法有效融合。

2除了传统的行为数据外，还引入了通信数据，通信数据具有更高的信息密度和更好的性能。

基于该技术，循环智能的推荐系统可将线索转化率提升3倍以上。

特点：适配所有行业，转化率提升3倍以上

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