NLPIR大数据搜索挖掘共享软件是情感分析应用软件中较好的软件之一。NLPIR由十余位专注于大数据科学研究与工程应用融合的博士、硕士学位，潜心15年持续创新打造而成。情感分析是NLPIR系统的重要组成部分。
        最简单的情感分析方法是利用词语的正反属性进行判断。句子中的每个词都有一个分数，乐观的词得+1，悲观的词得-1。然后我们把句子中所有单词的得分加起来，得到一个最终的情感总分。显然，这种方法有许多局限性，其中最重要的是它忽略了上下文信息。例如，在这个简单的模型中，短语“not good”将被归类为中性，因为“not”的得分为-1，而“good”的得分为+1。虽然“不好”这个短语包含了“好”这个词，但人们还是倾向于把它归类为悲观短语。
        NLPIR情感分析提供全文情感判别和指定对象情感判别两种模式。情感分析主要采用两种技术：1。情感词的自动识别和权重计算，利用共现关系，采用Bootstrapping策略，反复迭代生成新的情感词和权重；2.情感判别的深度神经网络：基于深度神经网络，对情感词进行扩展计算，合成最终结果。NLPIR情感分析包括对具体人物的正面和负面分析，让我们从整体上看到具体人物对社会观点和事物的态度，进而判断其态度是正面还是负面。同时，他通过喜、怒、悲、喜、惊、恐等几个情感维度，展现了自己的人格取向，无论是稳重还是进取；是积极乐观还是消极愤世嫉俗；这样，才能全面反映具体人物的情感状态。
        情感分析不仅是分析具体人物的感情，还要分析具体人物的相关事件
        进行分析，得到更科学、全面的分析报告。NLPIR系统可以通过实体抽取的方式，智能识别文本中的人名、地名、机构名称、媒体、作者、文章等主题关键词，是对语言规律的深度理解和预判，抽取出的词无需事先存在于词典数据库中。同时，NLPIR实体抽取系统利用基于角色的标注算法自动识别命名实体，开发者可以在此基础上构建各类大数据挖掘应用。