select * from smbms _ provider where proName like concat(' % '、#{npc}、' % ')where proContact like concat(' % '、#{npc}、' %') where proPhone like concat('% '、# {NPC}、' %') where proname like concat ('% '、# {NPC}、' % ')order by ' id '因工作需要，有什么渠道联系企业的HR吗？付费的也想了解一下，希望专家指导！

谢谢你的邀请。

眼查可以查到企业的联系方式，当然是国家公示系统中企业公开的联系方式。

如果觉得电脑麻烦，可以直接关注田燕查微信微信官方账号，后台回复你要查询的公司。

就是简单方便~

1.百度公司名称

一般所有公司都有自己的网站，网站上肯定有公司的联系电话。所以在我们知道对方公司的名字之后，百度就可以通过查找对方公司的名字来查找对方公司的电话号码。

2.查看招聘信息

当然，并不是所有的公司都有自己的网站，但是在招聘的时候，一定会留下自己公司的联系方式。所以当你找不到对方公司的网站时，你可以去查对方公司的招聘信息，你可以找到对方公司的联系方式。

3.打电话询问。

如果在网上找不到正确的电话号码，可以打11查对方公司的电话，一般都能找到。

4.查询工商网站。

还有一个比较准确的方法，就是去工商网站查询。首先，百度商务查询网站，然后，打开商务查询网站。

打开网站后，下拉页面，找到企业年报模块。

找到企业年报模块后，点击后面的查看。

点击查看后，在弹出的报表左上方有企业的联系方式，可以看到对方公司的电话。

5.其他公司信息查询平台

来宾企业目录搜索软件

里面企业的联系方式来自国家公示系统，一些B2B网站，黄页网站，企业官网等。

支持多维过滤：

按地区过滤。软件中提供的热标签过滤。以及其他一些筛选项目，如成立时间、公司规模、注册资本、企业类型、企业状况等。事实上，你还可以看到，在软件中的一个热门标签页中，支持多个联系信息查询。勾选此标签后，找到的线索信息显示至少两个企业联系电话。

为了提高销售人员查找企业联系电话号码的准确性，系统支持空号检测功能，可用于检测系统中手机号码的空号，也可用于检测导入系统的线索电话号码的空号。

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查免费企业，查老板，查电话，查老赖地图，查失信。

看到二查一宝就有高呼声。作为一个大数据老手，我想说：无论是“企查、开信宝、眼查”。这些软件的数据来源主要有以下六个渠道：

全国企业信息公示系统中国裁判文书网中国实务信息公开网全国知识产权网商标网版权局网如果你只是查看企业的工商信息、征信风控、企业关联查询，非常方便快捷，但是如果你从事TO B业务，这些软件根本不适用，找大客户、批量企业KP的联系方式，甚至企业的HR，如题所说！(最好去招聘网站或者官网找)

这样的数据来源注定了这些软件查到的企业的联系方式，比如一些网友的反馈：要么是年报号，要么是第三方工商税号，要么是作废号，要么根本没有号。

如果是这种情况我该怎么办？

其实这里面有个逻辑，很简单。在互联网时代，只要企业主动或被动公开了自己的联系方式，就可以利用目前的数据抓取技术批量抓取到与该企业相关的所有联系方式。

以上六个网站都没有。那家企业的官网、b2b网站、中国黄页、企名网、招聘网、垂直门户网(如法律、知识产权、建筑)、社交网站等信息网站有几百万个。

一个或者两个或者三个号码都打不通，那么如果有十种方式到达企业，最终都会打通。

这样的市场需求催生了一批数据专家为To B开发大数据获客系统.

两者有什么区别？

依靠更先进的爬虫技术，市面上几个主流的获客系统已经攻克了全网1000个网站的数据源。它包括：

开放政府数据：如商务信息网、资质网、招投标网、融资网、税务网、法律信息网等。

业务网络数据：如企业官网、垂直网站、行业网站、招聘网站、门户网站、地图网站等与公司业务关系较为密切的数据。

新闻网站数据：如新浪、微博、头条、凤凰、贴吧、小程序、App、脉脉等。

至少三倍以上的主流数据源，实际上已经把以上三类产品都爆了。

更重要的是，丰富的数据源实际上决定了数据的准确性和完整性。尤其是TO B客户的联系方式。

与“两检一宝”相比，这种系统包括来自至少8个主要渠道的数千个来源：

1.官网2。https://www.zhucesz.com/网站年报。地图5。企业信息6。行业网站7。招聘网站8。招投标信息等平台。

空号检测和智能推荐功能，帮助用户全方位触达企业相关负责人，而不仅仅是挂在公司下面的法人。

当然还有一个比不上这三个产品，就是付费，要钱，不要太便宜，不支持个人，只适用于企业，尤其是有销售团队的企业。

作为新手，如何在鱼龙混杂的市场中选择大数据客户产品？在此，披露了仅在行业内为人所知的三大参考标准：

1.一定要找有核心技术研发的公司；d实力。因为数据更新的迭代性，在行业内做久了的大数据公司都会有一手数据源。简单来说，一级数据源=公司沉淀。目前市场上这样的“原创”数据公司只有三四家，屈指可数。

很大程度上，一些新兴公司的软件产品数据并不是单枪匹马，而是通过购买上述公司的数据接口，就像“海上分流”一样，被分流的企业成为“中间商”，而购买“中间商”的企业客户很可能面临三大问题：

数据更新是否及时和完整？价格是否公开透明？(中介要赚差价)；3.相关产品的售后支持力度大吗？2.一定要找正规的大公司。基于saas的线索产品虽然可以通过网络安装使用，但日常使用过程中的运维支持和售后服务必不可少；如果一些小公司开发产品，团队人员有限，后期使用过程中的很多问题可能解决不了(这类产品基本都是年购)。这样，你购买这个产品的效果就会大打折扣。