2020北京积分落户结果公示，落户指标最多的公司竟然是？ 作者|石头哥 |程石(ID: Tangleithu) 图片来源：石头泸沽湖 背景 就在昨天，北京积分年度结算结果出来了。我们照常来看看今年(2020年)的数据。 在阅读本文之前，您可以通过以下文章快速获得这些数据分析的结果： 数据可通过北京市人力资源和社会保障局官网、关于2020年积分落户公告及相关工作落户的公告下载获取。公示名单如下： 2020年积分落户公式列表 点击每一个细节，以最高分为例，得到具体的积分值： 2020分落户最高分详情 然后，稍加技巧就可以得到完整的6032条记录。 数据分析 即输入下载的csv，每行“姓名、出生日期、公司名称、积分分数”。 本文将从积分分布、公司分布、年龄分布等方面进行简单分析。 2020年点的沉降数据CSV 分数分布 我们来看看积分分布。大部分人的分都在97到102之间。这个分数虽然没有高考的差那么夸张，但也能差很多人。比如已经有98人得分了。39人，总之有21人。 2020年北京市落户点分布 按照上次《首批积分落户数据分析》的老规矩，拿这个文件举例，希望你能以最快的方式获得以下信息。你会怎么做？ 当然有很多方法。比如那些熟悉各种编程语言的，比如Python，Php，Java等。可以通过编写简单的脚本程序快速得到答案。或者提取相应的数据放到Excel中。 如果你熟悉贝壳的话，真的是分分钟，得到答案应该是秒。在本文中，我不会对Shell的每个具体命令做过多解释。不熟悉的同学可以直接通过man cmd或者cmd - help等方式查看。 我之前也写过一篇名为《Shell 助力开发效率提升》的文章，是对常用命令的常用参数的解释和举例。有兴趣的同学可以去咨询一下。很明显，这次输入的数据比上一次《首批的 json 数据》简单。 户口最多的前10家公司。 awk直接获取公司名称，对结果排序，uniq统计重复次数，第二个结果就是重复的公司名称。然后对第一列-k ^ 1个重复数进行逆序排序-nr，即sort-NR-k ^ 1，最后取结果的前10行，head-n ^ 10。 与上次结果相比，“华为”再次位居榜首，央视位居第二。百度倒下了，腾讯起来了。(“北京外企人力资源服务有限公司”)FESCO所属外企仍在前10名。 以下是户口指标排名前50的公司分布。查看你的公司是否上榜(公司排名完整名单请后台回复“2020积分落户”)。 2020年北京积分落户企业分布 获得户口名额的人姓氏最大。 看你要不要通过积分落户，最好有你的姓，哈哈。 原来姓张，姓王的最有希望。 1首批积分落户grep ' ' name ' : ' | sed ' s | ' name ' 3360 ' | | g ' | sed ' s | | | g ' | cut-c 1 | sort | uniq-c | sort-NR-k 1 | head-n 10 241. 331王 462里 576刘 605陈 793杨 866赵 932孙 1095果 195许 12 13点入驻2020数据分析git :(master)awk“{ print 2 }”| cut-c 1 | sort | uniq-c | sort-NR-k 1 | head-n 10 1553王 1477里 1457. 7369刘 18173陈 9168杨 2165赵 太阳2126号 2114周 3100吴 对比这个数据，我发现真的很牛逼。排名前10的姓氏中，只有两个不同。估计这也符合全中国的姓氏吧？从哪里可以得到这些数据？可以验证一下。 2020北京积分落户姓氏分布 为了弄清史姓“唐”，我取了前50名的名字，发现生僻姓氏能入围前50名还是很有意思的。如“于”、“丁”等。 获取帐户名最常用的名字是什么？ 这个数据我不会给你什么有趣的结论。看同名数据。 1点入驻2020数据分析git :(master)awk“{ print 2 }”| sort | uniq-c | sort-NR-k1 | head-n10 29王鹏 36王伟 46张颖 5赵静 65石磊 7王林 王艳85号 9王涛 105王勇 15孙涛 作为一个码农，你必须养成自测结果的习惯，这样如果你对自己的结果不够自信，你就可以正面计算最后的结果。 比如可以用一个简单的grep来验证是否有九个‘王鹏’。 1分落户2020数据分析git:(硕士)grep王鹏’ 202000543王鹏飞1979- 02北京航天发射技术研究所 302001150王鹏1980- 03中国扶贫基金会 402001449王鹏1972- 10北京钟会博斯信息技术有限公司 502002088王鹏1977- 11企名网航天(北京)通信技术有限公司 602002114王鹏1977- 05 《中国经济周刊》杂志 702002753王鹏1976- 11北京瑞驰青果科技有限公司 802003455王鹏1983- 04北京首创股份有限公司 902003514王鹏飞1980- 07云力智慧科技有限公司 1823719231王鹏1976- 05上海创景计算机系统有限公司北京办事处 1823719231王鹏1980- 01北京兴庆房地产土地评估有限公司 1823719231王鹏1980-09北京欧拓科技有限公司 获取年龄分布 2020年积分落户指标最年轻 年龄分布如下，主要在38-47岁之间。 020点结算年龄分布 其他的 这个数据先分享到这里。如果有兴趣，可以从网站上收集更多的数据(比如各种分数的明细，比如学历，合法稳定的就业住所等。)进行分析。 此外，如果您想计算您可以获得多少积分，您可以直接进入官网的网站： 积分入驻模拟计算工具返回企名网查看更多。