未来的汽车行业，是典型的线上线下结合大量线下服务场景的汽车行业，也需要有效的算法来突破线上线下的数字世界。 张春林(上海数策软件有限公司总经理) 随着互联网技术在日益开放的网络环境下的不断发展，移动互联网已经进入成熟阶段，主流消费以互联网的形式呈现，使得个人行为产生的数据呈爆炸式增长。云计算、大数据、人工智能的蓬勃发展，预示着万物互联时代已经到来。 事实上，对于汽车行业来说，汽车不仅仅是一种交通工具，更是一种超越移动本身的内容和服务的载体。在高效直连消费者的移动互联网时代，车企关心的不仅仅是车，更是车主；只有不仅创新车生活，更创新车主生活，才能完成围绕出行服务的业务转型。 然而，要实现这些创新，传统车企存在先天不足，尤其是在消费者洞察方面：一直以来，车企的传统CRM实际上只停留在客户关系管理层面，崇尚以客户为中心，往往是以车为中心；线下卖车修车的传统商业模式也是以车为中心，低频单调。 所以车企基本没有关于人的数据，对车主也知之甚少。而人的数据在互联网上，为了通过客户数据驱动创新，车企需要在商业模式和技术平台方面进行自我改革，融入互联网基因。 进入互联网，数字世界的复杂度升级了，世界不再是二维结构，而是超维的；世界不再是平面的，而是立体网络化、相互关联的。所有的数据计算不能仅仅是二维关系数据库查询，还要进行基于图结构的知识表达和推理。基于图的最简单的应用就是互联和认知算法，我们称之为超ID算法。互联网公司也有类似的名字如SuperID和UserGraph。 在互联网早期，需要这种算法来解决三个关键问题：这是谁的设备？设备之间的关系是什么？设备所代表的人的画像是什么样的？就计算复杂度和数据纯度而言，该算法实现起来并不十分困难。 进入移动互联网时代后，互联网公司通过创新控制搜索、电子商务、社交网络等流量入口，发展了大量的O2O服务。整合了海量的线下信息，增加了算法的几何难度，这样不仅可以通过机器设备呈现人的画像，还可以确切的知道谁拥有设备，人与人之间的关系如何，这个人所在的圈子的画像如何。线上和线下没有明确的界限。 未来的汽车行业，是一个典型的线上到线下，有大量线下服务场景的行业，也需要有效的算法来突破线上线下的数字世界。 汽车行业探索HyperID算法才刚刚开始，难度比较大。因为我们车企的数据质量比人们通常估计的要差很多。比如某经销商报虚假客户手机号进行CSI/SSI电话回访以获得高分；在系统中填写手机号、身份证号、车牌号时不慎输入错误；易手车数量很大，但系统无关紧要；客户更改手机号码和联系方式，导致业务系统之间的数据真实性无法区分. 这些问题最本质的原因是我们的数据主要是经销商手工填写的。利用算法，可以有效解决这些问题。例如： 图中有三类实体：红色代表身份证号，黄色代表手机号，蓝色代表车架号。客户的信息以图表的形式展示出来，会和你一开始想象的不一样。左右两堆紧密聚集的实体都以一个手机号码为中心。很容易看出这些是“脏”数据。在商业话语中解读，经销商在卖车和修车过程中填写销售顾问和服务顾问的手机号码，用于CSI/SSI res 还有，我们分离了二手车车主和新车车主的子图，数据量有几十万；在无数这样的圈子里，我们用算法修复人工填写的错误，数据量几百万；人机关系链识别，数据量几十亿。对这些数据进行管理和打通后，基于纯数据进行知识推断，发现人际关系的网络。例如： 这张图有三对关系：翁婿，朋友，夫妻。如果有两个人，年龄相仿，性别相反，同一辆车(车主和会员)关系非常密切，那么很自然地推断他们是夫妻。其他人际关系也差不多，就不一一列举了。这些信息其实沉睡在我们的数据库里，只有算法才能让数据发挥应有的价值。我们相信这些数据是相互关联、相互吸引和相互开放的。获取的数据越多，汽车公司就越了解他们的客户和车主。 再者，通过结合产品/服务数据(保养套餐、配件、租车、延保)、环境数据(天气、季节、地点、节假日)、打通后人与人之间的关系链信息，帮助厂商及时有效地实现基于情境的全自动个性化精准营销。 随着5G和物联网技术的不断发展，到2021年，车联网的应用将进入普及期，各大车企的数字化能力将分三六九等。当一切都贴上电子信息，个体行为产生的数据将会爆炸，整个社会将被重塑为一个巨大的、无限可搜索的信息生态系统。 是否有好的算法有效统治数字世界，将是未来每个车企的核心竞争力之一。没有它，就无法真正实现汽车产业转型中以人为中心的出行服务业务转型。