26.用一行python代码写出1 2 3 10248 https://www.zhucesz.com/的变量范围(变量搜索顺序) 28.字符串“123”被转换成123，而不使用内置的api，比如int() 方法1:使用str函数 方法2:使用订单函数 方法3 :使用eval函数。 方法4，3360，结合方法2，用reduce一行解决问题。 https://www.zhucesz.com/整数数组 给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中的两个数和目标值。可以假设每个输入只对应一个答案，相同的元素不能重用。例：给定nums=[2，7，11，15]，target=9，因为nums[0]nums[1]=2 ^ 7=9，所以返回[0，1] 对列表中的词典进行排序：假设有以下列表对象，a list=[{"name" : "a "，" age" :20}，{"name" 3360 "b "，" age" 336030}，{"name" 3360 "c "，按年龄降序排列列表中的元素列表=[{ "姓名" : "a "，"年龄" :20}，{ "姓名" 3360 "b "，"年龄" 336030}，{ "姓名" 3360 "c "，"年龄" https://www.zhucesz.com/代码实现了删除列表中的重复元素。 31.统计一篇课文中出现频率最高的10个单词？ 32.请编写一个满足以下条件的函数 此函数的输入是一个只包含数字的列表，输出是一个新列表，其中每个元素都必须满足以下条件： 1.元素是偶数。 2.该元素在原始列表中位于偶数位置(索引为偶数) 33.使用单个列表生成公式来生成新列表。 该列表仅包含满足以下条件的值，并且元素是原始列表中的偶数片段。 34.用一行代码生成[1，4，9，16，25，36，49，64，81，100] 35.输入某年某月某日，判断这一天是一年中的哪一天？ 36.两个有序列表l1、l2不能与extend结合使用。 37.给定一个任意长度的数组，实现一个函数 让所有奇数排在偶数之前，奇数按升序排序，偶数按降序排序，比如字符串' 1982376455 '，就变成了' 1355798642 ' 38.写一个函数来寻找一个整数数组中第二大的数。 39.阅读代码。他们的产量是多少？ 正确答案是[9，9，9，9]而不是[0，3，6，9]，这是Python的闭包后期绑定造成的。这意味着闭包中的变量是在内部函数被调用时找到的，因为，当最后一个函数被调用时，for循环已经完成，I的值最终是3，所以每个返回值的I都是3，所以 40.计算字符在字符串中出现的次数。 https://www.zhucesz.com/函数的具体用法和场景 https://www.zhucesz.com/ https://www.zhucesz.com/的类方法，类实例方法，静态方法有什么区别 Class :是类对象的方法，定义时需要在顶部用@classmethod修饰。它的形参是cls，意思是类对象、类对象、实例对象都可以调用。 类方法：是通过类实例化对象的方法。只能调用实例对象，其参数为self，是指对象本身。 静态方法：是一个任意函数，上面用@staticmethod修饰，可以被对象直接调用。静态方法其实和这个类关系不大。 43.遍历一个对象的所有属性并打印每个属性名？ 44.写一个类，让它支持尽可能多的运算符？ 45.介绍一下Cython和Pypy Cpython Numba的缺点。 Cython 46.请描述一下抽象类和接口类的区别和联系。 1.抽象类：指定一系列方法，指定继承类必须实现的方法。由于抽象方法的存在，抽象类无法实例化。抽象类可以理解为毛坯房，门窗，墙壁的样式由你自己决定，所以抽象类和普通类作为基类的区别在于，它们更有约束力。 2.接口类：类似于抽象类，接口中定义的方法都必须通过引用类来实现，但它和抽象类的根本区别在于它的用途：与不同个体交流的规则，你需要一把钥匙才能进入宿舍，而这把钥匙就是你与宿舍的接口。你室友也有这个接口，所以他也可以进宿舍。如果你用手机交谈，你的手机将是你与他人交流的界面。 3.差异和联系： 1.接口是抽象类的变体。接口中的所有方法都是抽象的，而抽象类可以有非抽象方法，抽象类是声明。 方法存在，但没有实现其类。 2.接口可以被继承，但是抽象类不能 3.接口定义方法，没有代码实现，而抽象类可以实现一些方法。 4.接口中的基本数据类型是静态的，而抽象类不是。 如何动态获取和设置https://www.zhucesz.com/中对象的属性 48.哪些操作会导致Python内存溢出，如何处理？ 49.关于Python内存管理，下面关于b的说法是错误的。 https://www.zhucesz.com/'s内存管理机制和调优手段？ 内存管理机制3360引用计数、垃圾收集、内存池 引用计数：引用计数是一种非常有效的内存管理方法。当引用Python对象时，其引用计数增加1，当不再被变量引用时，其引用计数减少1，当引用计数等于0时，该对象被删除。弱引用不会增加引用计数。 垃圾回收： 1.引用计数 计数也是一种垃圾收集机制，也是最直观简单的垃圾收集技术。当Python中一个对象的引用计数下降到0时，就意味着没有对该对象的引用，该对象就成了要回收的垃圾。例如，如果一个新对象被分配给一个引用，则该对象的引用计数变为1。如果引用被删除，并且对象的引用计数为0，则该对象可以被垃圾回收。但是，如果存在循环引用，引用计数机制将不再有效。 2.标记清除 https://www.zhucesz.com/ 调谐装置 1.手动垃圾收集 2.提高垃圾收集阈值。 3.避免循环引用。