利用Excel的新功能，Power Query或者Power Pivot，来解决多个表之间的匹配合并问题，对于很多人来说可能是一个全新的想法！非常简单有效！ EXCEL可以自动将两个表之间的数据匹配、完成、合并到一个表中，这通常类似于一个主表(如订单表)和一个明细列表(如订单项目列表)之间的匹配、完成、合并。 以前这个问题可以用vlookup之类的函数解决，或者要匹配的列很多的话，用vlookup会比较麻烦，或者Excel因为大量的公式计算而卡死的时候经常用VBA来解决这个问题。 不过现在随着Excel2016、Power Query、Power Pivot这些超级强大的新功能的推出(相应的插件可以在Excel 2010或者Excel2013中从微软官方下载)，这个问题不再需要vlookup函数或者VBA来解决了。而且通过Power Query和PowerPivot的解决方案不仅非常简单，而且可以随着数据源的更新一键刷新，得到最新的结果。 以下解决方案分别由Power Query和Power Pivot提供。 随着数据时代的到来，公司的数据量越来越大，对综合分析的要求也越来越高。比如现在有订单和订单列表，订单的一些信息经常被读入订单列表，供相关部门使用。本来只要几个栏目好，vlookup看一下就行了。但是现在，使用vlookup非常麻烦，因为它经常需要大量的数字。下面的订单比较少。我某个项目的合同表格差不多有300栏，其实也不算多。 这种情况下，用vlookup就有点吃力了。虽然vlookup是Excel中极其重要的功能，但是在大数据时代很难承担数据关联和合并的负担，所以微软在Excel中加入了PowerQuery功能。具体实现方法如下。 步骤05-展开要访问的表和所需的列。 通过以上五个简单的步骤，点击几下鼠标，两个表的所有数据就会匹配合并在一起，并可以返回到Excel中，如下图所示： 以上是通过幂查询实现表间数据合并的方法。但实际上，在很多数据分析中，如果将数据合并在一起，会导致大量数据重复，存储容量增加。但实际分析目的只需要根据相关数据进行分析即可。所以Power Pivot提供了更进一步的解决方案——直接构造两个表之间的数据关系，然后进行分析，不需要对数据进行集成。 仍然以订单和订单列表为例。 加载后，Power Pivot中的数据如下： 单击“关系视图”可以看到三个表的内容显示在三个不同的框中。通过用鼠标按住这些框顶部的名称区域，您可以根据需要将它们拖放到不同的位置。 订单、订单列表和产品列表之间的关系是，订单列表中的每个订单对应订单列表中的多个订单(产品)项，订单列表中的产品可以从产品列表中获取更详细的相关信息。 结果如下： 按照同样的方法，也可以建立订单列表和产品列表的关系，最终结果如下： 这样就建立了三个表之间的关系，然后就可以直接从每个表中拖拽所需的信息进行数据透视分析，如下图所示： 例如，要分析各种产品类别的销售额： 介绍了在EXCEL中通过Power Query将两个表之间的数据自动匹配、完成并合并到一个表中的方法，以及通过Power Pivot构建多个表之间的关系直接进行统计分析的解决方案，可以根据实际需要选择使用。