企业微信可以设置打卡，打卡可以设置人脸识别。公司微信打卡如何设置人脸识别。 单击主界面底部的 Workbench 选项。 单击此处打开印章选项。 选择是否要设置摆钟或退出时钟。 选择后，单击相应的新规则。 单击更多设置。 选择打开相机和面部识别。 单击此处启用面部识别选项，然后转到设置并输入以使用它。 公司名称验证完成后如何进行人脸识别 其实这个系统的原理很简单。本着任何人都能看懂的原则，不要用专业的眼光看这个系统，其实只是几个现成的组件并置而已。 系统流程如图： 准备工作：摄像头、Ubuntu系统、Python开发环境、网络环境 是的，就是这么简单，准备的东西也不多。在这里你也可以使用Windows系统来搭建，只要你满意你想要的。 安装 Python 依赖项 Python环境可以直接下载Anaconda，一个Python集成的开发环境，包含大量的Python依赖。接下来会安装一些Anaconda中不包含的依赖包：face_recognition、OpenaCV、pymysql、wxpy 对于 pymysql，您可以像这样安装它： face_recognition 和 OpenaCV 的问题更大 安装 OpenCV 安装许多内核： 下载opencv包： 下载 opencv_contrib 包： 开始编译： 此时opencv已经编译完成，在你的 /home/[用户名]/anaconda3/lib/http://www.haoshunjia.com/ 会有一个cv*.so文件，创建一个顺利连接到你的虚拟环境没问题： 您可以打开 Ipython 进行检查： 这个比较简单，官方写了很详细的文档，大家可以下载： http://www.haoshunjia.com/ 需要注意的是，阅读安装说明时要小心。在安装face_recognition之前，需要先安装dlib，有文档链接可供个人测试，非常流畅。 人脸识别 是时候做一个小程序了，但是不要慌，程序有现成的例子，你只需要根据自己的需要进行更改即可。 Python语言的优点是可读性很强，懂英文的人基本都能看懂代码的意思，所以这段代码的例子也很容易阅读，链接在这里： http://www.haoshunjia.com/ 上面的评论比较详细，这里我选几段来简单介绍一下： 第一行是打开相机，开始拍照；第二行是找出人脸图像中出现了什么，第三行是提取人脸图像中的特征。什么是特质？你可以简单地把它想象成一组由计算机调整来识别人脸的规则，那些符合那组规则的人就被认为是人脸。 找到人脸后，将其与预先保存的人脸进行比较。比较的操作其实就是计算相似度。首先，需要对预存的人脸图像进行矢量化处理，以http://www.haoshunjia.com/格式保存。为了不必在每次启动程序时都对预先保存的图像进行矢量化处理，结果当然可以在使用时保存并读出。 接下来，开始计算距离，排序，选择并标记我设置的阈值内的最小值： 好的，这是代码的主要部分，剩下的就是一些个性化。比如你可以使用wxpy检测到人脸后给自己发一条微信 登录微信： 找朋友： 发信息： 其他好玩的功能可以去git看看集线器： http://www.haoshunjia.com/ 显示 以上就是创建人脸识别系统的过程，过程比较简单，只要有耐心，就可以完成制作，尤其是看到系统正常运行时的心情，就像沐浴春风一样，北京的天是蓝的。 以下是我的运行结果图（为银行创建，后面是产品推荐系统）：
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