人工智能逐渐渗透到人们的生活中，医疗保健行业发生了巨大的变化。近年来，ai医疗[1]迅速崛起。那么，什么是ai医疗？

人工医疗是人工智能技术赋能医疗相关领域应用场景的现象，即利用最先进的人工智能技术，实现患者与医务工作者、医疗机构与医疗设备之间的信息化。可以理解为，通过基础设施建设和数据采集，将人工智能技术和大数据服务应用于医疗行业，可以提高医疗行业的诊断效率和服务质量，更好地解决医疗资源短缺和人口老龄化问题。

在政策、技术迭代和市场需求的推动下，ai医疗正在经历快速发展。

2020年是人工智能医疗行业的转折点。一方面，三类ai医疗器械[2]的过度审查，使ai医学影像行业走过了困扰多年的审查审批阶段，从“应用落地”步入“商业化”；另一方面，******加速了医院和企业的主动化、智能化重建。据艾瑞咨询《中国ai+医疗行业研究报告》预测，2020-2022年cagr(复合增长率)将达到https://www.zhucesz.com/，预计2022年ai医疗市场规模将超过70亿元。

政府高度重视ai医疗产业发展，不断释放政策红利，也极大推动了ai医疗的应用实践。

ai医疗赛道火热。自2020年以来，已获得近200亿元融资。

中商产业研究院数据显示，2020年ai医疗已经占据人工智能市场https://www.zhucesz.com/。据idc统计，到2025年，人工智能应用的总市值将达到1270亿美元，其中人工智能在医疗行业的应用将占市场规模的五分之一，即250亿美元。在人工智能的所有应用中，医疗排在第一位。

ai医学影像产品和企业不断涌现。据天眼查不完全统计，2020年以来，国内ai医疗领域共发生89起融资事件，总金额达175亿元，其中医疗影像约占总融资额的1/3。

根据天空数据研究院的研究，从近两年的融资轮次来看，超六成企业处于a轮和b轮，这些企业开始进入成熟期。产品技术得到市场认可，商业模式日趋成熟的企业，也更容易受到资本的青睐。企业也加大技术研发力度，以创新培植竞争优势，加快发展步伐。

值得注意的是，在中国人工智能医疗应用领域，医学影像是最热门的领域，投资金额最高，投资轮次最多，赛道公司最多，应用最成熟。目前，中国人工智能医学影像企业数量超过100家，研发力量雄厚。d投入的力量也很大。一些医学影像产品在医院处于试验阶段。

人工智能有广泛的医疗应用。

目前中国的ai医疗主要应用在医学影像、辅助医疗、药物研发、健康管理和疾病预测五个领域。

人工智能医学图像。它具有速度快、稳定性高、成本低的特点。随着医学影像大数据和图像识别技术的发展，医学影像已经成为国内人工智能和医疗结合最成熟的领域。ai医学影像行业表现突出，在结核病、眼底、乳腺癌、宫颈癌等领域有成熟产品。

sky-check数据显示，目前中国有超过2万家企业的名称或业务范围包括“医学影像、医学影像”，现有、迁入和迁出，其中超过50的企业成立于5年内。从地域分布来看，广东的医学影像企业数量最多，超过3000家，占全国的13。

随着人工智能和医疗的结合，t

ai辅助医疗。在辅助诊断方面，以华生医生平台为例，可以在短时间内综合患者的各种信息，结合百万级数据给出准确的诊断结果和治疗方案。在辅助手术方面，以达芬奇机器人为例，它是一款人机合作的机器人。手术过程中，医生可以使用千里之外的机械臂进行实时、准确的手术辅助。

目前，中国有超过11万家医疗诊断相关企业，其中80以上是在5年内成立的。其中，仅2020年一年，新注册企业就超过3万家，增速达63。从地域分布来看，广东的ai辅助诊断企业数量最多，超过3万家，占全国的30。

人工智能药物研发。国内新药研发仍以仿制药和改良药为主，主要为ai公司与药企合作研发新药。完整的药物研发过程包括靶点筛选、药物发现、临床试验等。随着大数据和人工智能在科研中的应用，药物研发将变得更加精准便捷，高效解决周期长、成本高、成功率低的问题。

目前，有超过60，000个药物研发中心；在中国的d相关企业，而且50都是一年内成立的。其中，仅2020年一年，新注册企业就超过2万家，增速接近100。从地域分布来看，广东省拥有最多的人工智能辅助诊断企业，https://www.zhucesz.com/,的企业超过1万家，占全国的18。

ai健康管理。产品形态主要是智能穿戴设备。2019年，医疗ai的范围扩大到健康医疗的范围后，国内可穿戴设备在医疗场景中得到广泛应用。通过对健康大数据的智能分析，可以帮助个人或企业有针对性地进行健康管理，通过长期实时监测和多维数据管理分析，将被动的疾病治疗转变为主动的健康监测。

全国可穿戴设备相关企业超过1万家，其中高新技术企业368家，占https://www.zhucesz.com/从地域分布来看，广东可穿戴设备相关企业最多，超过https://www.zhucesz.com/ 1万家从专利分布来看，可穿戴设备相关企业专利以发明专利为主，占https://www.zhucesz.com/此外，实用新型和外观设计专利分别占https://www.zhucesz.com/和https://www.zhucesz.com/。

ai疾病检测。主要专注于基因检测领域。优势：第一，中国有大量的数据样本。计算机需要大量数据，不断训练算法。许多国家没有这么大的人口基数，所以关于疾病的数据量有限。第二，中国有广阔的应用场景。大量的患者，相对较少的医生，远程和人工智能诊断在中国需求很大。

目前，全国共有基因检测相关企业5800多家，其中高新技术企业190家，占https://www.zhucesz.com/的比例从地域分布来看，广东省基因检测相关企业数量最多，有近1300家，占22。从专利分布来看，基因检测相关企业的专利以发明专利为主，占https://www.zhucesz.com/此外，实用新型和外观设计专利分别占https://www.zhucesz.com/和https://www.zhucesz.com/。

随着政策的支持和技术的不断成熟，ai医疗的应用场景将不会仅限于以上五种。天眼查数据研究院预测，未来10年，ai技术将逐步赋能医疗的各个领域。

技术和应用双引擎驱动ai医疗赋能智慧生活近在咫尺。

从ai医疗行业的发展趋势来看，随着人工智能、移动互联网、物联网、大数据、大数据安全等技术的发展，健康全流程管理的各个环节会越来越智能化，精准医疗也会越来越个性化、个性化。

首先，ai和大数据要在医疗行业智能化建立一个可管理、可控、可追溯的健康医疗数据开放运营体系，推动健康医疗大数据的流通服务。在探索医疗数据隐私计算、人工智能等新技术的基础上，在医疗行业辅助诊疗领域进行融合创新应用。隐私计算技术的赋能，可以保护医疗数据的真实隐私，进而最大限度释放数据价值。比如专注于隐私保护和数据流通技术的华控清角，已经对医学影像数据进行了ai模型训练分析，验证了训练结果与明文结果的一致性[2]。

其次，关于ai在医疗领域应用的成熟度，医学影像作为ai医疗领域投融资的热门赛道，在应用场景上越来越细分。ai ct影像在心血管疾病、神经系统疾病、脑部疾病、眼底病、肺部疾病智能辅助诊断方面的应用在国内已经比较成熟。比如养老企业整合ai眼底筛查、毫米波雷达、高灵敏度生物芯片技术，打造眼底人工智能慢病检测仪等老年人黑科技产品。通过眼底检测仪，3分钟筛选出30种健康疾病，获得自动算法生成的体检报告。

未来，凭借ai医疗优秀的算法和大数据分析，将逐步打通相关服务平台各服务端口的数据壁垒，实现在各核心应用场景的完美落地，最终提升中国整体医疗水平。

相关评论

[1] ai医疗：综合应用自然语言处理(nlp)、计算机视觉、深度学习、生物特征识别、大数据等技术，构建高效的信息支撑体系、标准化的信息标准体系、常态化的信息安全体系、科学的医疗管理体系、专业的业务应用体系、便捷的医疗服务体系、人性化的健康管理体系，是提升医疗服务效率的整个医疗生态系统。

【2】三类ai医疗证书：医疗器械根据国家规定分为一、二、三类医疗器械。一类医疗器械是最简单的，不需要任何审批。第一类医疗器械需要向市食品药品监督管理部门备案。第三类医疗器械是最高级别的医疗器械，必须严格控制。它们是指植入人体支持和维持生命的医疗器械，对人体有潜在危险，其安全性和有效性必须严格控制。因此，《医疗器械经营许可证》必须经过审批。ai医疗领域的三类设备经营许可证就是ai医疗证的三类。

[3]明文结果：属于密码学术语，指未加密的文本(或字符串)能被普通人理解的意思。

(文/天眼查数据研究院高级分析师李潇潇)数据杂志