众望 打赢一场官司却没有打赢一场官司 “中国人脸识别第一案”有了审判结果。 一年前，浙江理工大学特聘副教授郭冰因为野生动物世界强制游客刷脸，到法院起诉；一年后，一审判决公布：郭冰本人面部信息被删除。但野生动物世界仍然遵循只能通过人脸识别才能入园的格式条款。 郭冰决定继续上诉，因为在他看来，这场官司更像是“赢了没赢”，因为强制刷脸的情况并没有改善。 这并非孤例。近年来，随着人脸识别逐渐活跃在安防和支付领域，不管我们喜不喜欢，我们都在快速进入一个“全民刷脸”的时代。这也带来了人脸信息滥用的隐患。 从之前的“不戴头盔去看房可能赔30万”，到房企通过人脸识别系统给不同渠道的客户不同的价格，再到最近东莞某公厕的一张卫生纸居然需要人脸识别。然后，你要在当地很多小区强制人脸识别进入小区，不配合就要离开. 根据App专项治理工作组等机构发布的《人脸识别应用公众调研报告(2020)》，超过90%的受访者表示使用过人脸识别，其中60%的人认为人脸识别技术有滥用的倾向，30%的受访者表示因为人脸信息泄露和滥用而遭受过隐私或财产损失。 与此同时，相关监管也越来越严格。 7月份《数据安全法（草案）》全文发布，10月份《个人信息保护法（草案）》全文对外发布，然后12月初《天津市社会信用条例》投票通过，还有南京，杭州等等。从国家层面到全国各地，关于人脸信息识别的法律法规不断出台，滥用一路被猛踩刹车。 有业内专家指出，对于相关企业来说，这意味着如果要采集人脸等生物特征信息，将处于史上最严监管范围。 显然，这是行业的靶心。基于此，我去打听了几家头部AI图像识别公司的反馈，他们都守口如瓶。 但在采访过程中，一个洞察清晰浮现：史上“最严”人脸信息管理法案出台后，市场上的科技公司必然会出现分化，大公司自然在政策和安全上更有优势。但3354这种提供人脸技术的中小型科技公司，尤其是3354这种服务于C场景的科技公司，日子无疑会不好过。 这绝对不是无缘无故的结果。当用户发现连上厕所、拿卫生纸都要刷脸的时候，to C人脸识别公司是不是应该坐下来思考一下“哪些钱不该赚”的问题？ 收紧之后，合规迫在眉睫。 这些热点事件层出不穷，一家人脸识别公司的人用“技术中立”的共同理念向我阐述了他们的观点。 他认为，“新技术的发展总是伴随着野蛮生长，难免会有一些人或企业为了利益把技术用在不合适的地方。比如大数据杀熟，人脸识别只是一个入口。没有人脸识别，杀人一直存在。” 但现实总有另一面。现有的人工智能应用过于依赖数据。谁的数据多，质量就越好，效果就越好，甚至很多场景没有数据支撑就无从下手。这样一来，大家自然就想到了如何获取更多的数据，而这些数据一旦被拿出来流通甚至明码标价，必然会导致安全问题。 毕竟相关数据显示，截至今年10月，中国人脸识别相关企业数量已经超过1万家，而且随着中国智慧城市和智慧社区的深入发展，预计未来5年人脸识别市场将保持20%以上的增速，并将达到1000亿以上甚至万亿的规模。光是海康威视就是巨头，2019年总营收已经达到1亿元。 但目前随着法律法规等监管的不断加强，很明显只有符合规范的企业才会更赚钱，收割后的市场蛋糕。回过头来看，“中国人脸识别第一案”仍然支持删除郭冰办理指纹年卡时提交的包括照片在内的面部特征信息。本案释放的信号已经很明显：虽然产业发展的路径不会被堵死，但必须加强监督管理。 相关图像识别初创公司的员工直接告诉https://www.zhucesz.com/，“在这个过程中，随着优胜劣汰机制的发挥，会有更规范、更优秀的行业和企业脱颖而出。法规的出台，一定会让一批单纯的图像识别企业掉队，倒逼人工智能企业从技术到理念全面转型升级。核心技术和商业模式越单一，影响就越大。” 从投资的角度来说，第一步是设定底线。蓝驰创投合伙人陈伟光告诉我，“我们不投资那些卖数据的。我们投资企业的时候，会先告诉他，我们不能卖数据。” “我们投资的大数据公司大多帮助客户建立数据模型。在投资的时候，我们需要知道他们的盈利模式，否则我们无法通过帮助客户建立数据模型或利用数据进行投放来出售数据。”陈伟光说。 一位专注于科技领域的人士也告诉https://www.zhucesz.com/记者，随着监管越来越严格，中小型创业企业将面临巨大挑战，其生存可能面临严峻问题。“越来越多的案例被公众认可，而随着监管力度的加大，企业也越来越需要合规，这可能会导致强者更强、弱者更弱的竞争局面。” 对此，来自清华大学的法学教授劳东延在接受《人物》采访时表示，“安全问题具有短板效应。互联网时代的特点是，问题不在于安全等级最高的地方，而在于等级最低、能力最差的地方。在多个组织和中心收集信息比在单个中心收集信息风险更大。” 差异化的成熟市场。 中科院院士张忠在最近的一次演讲中提到，“很多AI公司估值都是100亿元，销售额不到1亿元。一般来说，所有销量与估值之比小于10，说明他没赚到钱。根源在哪里？在于算法和数据的不安全。这也导致我们现在的企业很难做大做强。这很难。要想做大，必须拓展应用产品。如果你想变得更强，你必须非常安全。” 随着合规要求越来越高，人脸识别相关的企业也会出现分化。 一位机构投资负责人告诉投中。随着越来越多的安全限制和更严格的合规性约束，所有相关公司在制作应用程序时都需要考虑合规性问题。这样一来，因为大公司有更好的资金实力，可以腾出人手来做合规，保证自己的数据不会有问题，踩红线的可能性会相对小一些，市场地位也会更加稳固。 对于中小企业来说，前期需要野蛮生长和生存。为了生存和快速成长，触犯红线的概率相对较高，但他们陷入恶性循环。 另外，由于人脸识别目前涉及更多的是安全、支付等To B、ToG业务层面，比较规范，所以受影响的可能性不大，而且这些客户大多已经被大公司收入囊中。一些小公司也可以接触2C领域，比如零售业，会因为安全问题受到很大影响。 “比如在建设一些智能写字楼等场景时，客户也需要考虑更全面的解决方案，比如人脸门禁刷卡指纹，让用户有更多自主选择的权利。事实上，这在一定程度上变相增加了成本，延缓了这项业务的发展。”从业者加入投资网络。 相关投资人也提醒，随着CV Four Lit等多家人脸识别头部公司 “头部企业总是第一个参与国家标准和行业规范的起草和建议，比公众更了解未来的监管趋势。”一家头部公司的员工这样说。 当然，相关投资人也提到，随着法律法规越来越多，说明行业已经从野蛮生长阶段步入成熟阶段，因为没有行业就没有法律法规，某种程度上对整个行业来说也是好事。 中科创星投资合伙人林嘉良也指出，技术不可能在单一维度上解决所有问题。随着监管越来越严格，技术之外的约束得到解决，技术给生活带来的便利会更加凸显。 “当然，随着发展，会有不同的人做不同的事。比如大公司会沉淀更多基础设施层面的技术，小公司可以深入细分赛道解决应用层面的问题。大公司和小公司可以通过并购保持平衡发展。”林佳良说。 “加入安全的监管，肯定会提高行业的成本，肯定会给小公司更大的压力。从中长期来看，行业规模将更大，并实现有序发展，整个行业的体量将快速增长。” 创业公司睿来智慧也指出，“随着安全事件的不断曝光和监管压力的不断加大，未来ai公司需要尽快补齐安全短板。对于一些没有底层技术积累，没有能力做安全部署的企业，将面临被淘汰的风险；对于有安全实力的企业来说，可以更快的脱颖而出。而如果一个公司能做出有针对性的产品或接近方案，就相当于在现有的红海中找到了一片蓝海。”